A empresa, originalmente conhecida como NovaRed Mining e focada em exploração de cobre e ouro no Canadá, anunciou em junho que Zacharia integraria seu conselho consultivo ao lado da ex-secretária do Departamento de Segurança Interna (DHS) Kristi Noem. No entanto, questionada posteriormente, Zacharia alegou que a informação era falsa. Um representante afirmou que o comunicado de imprensa não foi aprovado nem autorizado por ela, embora discussões sobre o cargo tenham ocorrido sem nunca se concretizarem.

A NRED passou por mudanças estratégicas recentes, distanciando-se de projetos tradicionais de mineração para apostar em sua plataforma de exploração mineral assistida por IA chamada MetalCore, além de atrair nomes ligados ao setor de defesa e à política para seu conselho. Phil Ehr, ex-comandante da Marinha dos EUA e membro do conselho que acabou renunciando, relatou à WIRED ter ficado surpreso com as nomeações de cunho político na empresa.

Enquanto lidava com os esclarecimentos sobre sua relação com a mineradora, Zacharia também tentou esclarecer seu histórico anterior com a empresa de marketing de rede Beachbody, contatando uma influenciadora de fitness para obter apoio sobre o assunto, conforme relatado pela fonte.

Fonte: Katie Zacharia Was Linked to an AI Rare-Earths Startup. It’s Even Weirder Than It Sounds

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O caso de Jasunas não é isolado. A revista Wired identificou diversos comediantes cujos materiais foram replicados por mulheres geradas por computador. Contas semelhantes, como a de uma suposta atriz chamada Tiffany Sloane, também copiam trechos de apresentações de sucesso, modificando elementos como o cenário e a atuação para alcançar maior engajamento nas redes sociais e impulsionar perfis de monetização adulta.

Os artistas afetados relataram que as denúncias feitas às plataformas de redes sociais, como o Meta, não resultaram na remoção dos conteúdos sob a justificativa de que não houve violação direta das diretrizes de roubo de identidade, já que as contas utilizam piadas alheias como se fossem próprias. Representantes do Meta afirmaram que a empresa busca direcionar tráfego para criadores originais, mas ponderam sobre a praticidade de banir conteúdos de inteligência artificial de forma ampla.

Especialistas apontam que piadas de stand-up tradicionalmente contam com pouca proteção de direitos autorais, o que torna medidas judiciais financeiramente inviáveis para a maioria dos comediantes afetados. Enquanto criadores de conteúdo criticam a exploração de seu trabalho intelectual, figuras da indústria tecnológica chegaram a classificar as estratégias de alcance dessas contas automatizadas como táticas de marketing engenhosas.

Fonte: AI-Generated Hot Girls Are Ripping Off Comedians to Boost Their Horny Content

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Questionada sobre o caso, a Meta afirmou que o Muse é voltado para maiores de 18 anos e que se tratavam de interações consensuais sem bloqueio para comportamentos adultos legais. No entanto, especialistas ouvidos pela publicação apontam preocupações com riscos de dependência digital e a possibilidade de contas vulneráveis a extorsão por hackers, além de contrastar com políticas rígidas da própria empresa que afetam criadores e páginas de comunidades em plataformas como o Instagram.

O episódio também abordou a investigação da jornalista Tess Owen sobre a rede de super PACs pró-inteligência artificial Leading la Future, apoiada por figuras da indústria como Marc Andreessen, Ben Horowitz e Greg Brockman. A apuração revelou que milhões de dólares foram canalizados para empresas de fachada e consultorias misteriosas localizadas em centros comerciais em Nevada, como a Lantern Production Consultants.

Segundo especialistas em financiamento eleitoral citados no programa, essas estruturas servem para mascarar os destinatários finais de recursos voltados para campanhas políticas e eleições de meio de mandato. Watchdogs eleitorais já apresentaram denúncias formais na Comissão Eleitoral Federal (FEC), embora a falta de quórum no órgão deixe a fiscalização paralisada.

Fonte: We Got Hot and Heavy With Meta’s Muse—and Baffled by Apple’s HomeView

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Durante os testes relatados pela fonte, a inteligência artificial — que se autodenominou Sage — apresentou dificuldades para interromper conversas quando solicitada, exigindo múltiplos toques no aparelho. Embora o aplicativo permita criar diversos avatares com nomes diferentes, os testadores notaram que as respostas soam repetitivas, comparadas ao comportamento de assistentes virtuais comuns.

O criador do dispositivo afirmou que a versão atual possui restrições de conteúdo para evitar interações inadequadas e não consegue navegar pela internet como outros agentes de IA. A primeira versão do produto havia gerado controvérsias devido a campanhas publicitárias em Nova York e um comportamento mais agressivo, o qual foi atenuado nesta nova edição, tornando-se, segundo a avaliação, menos marcante.

Diante das críticas sobre a falta de personalidade marcante dos avatares atuais, Schiffmann revelou planos de atualizar o sistema. A ideia é abandonar as personalidades individualizadas para que todos os usuários passem a interagir com uma única entidade coletiva, compartilhando o contexto de todas as conversas e operando como uma inteligência autônoma global.

Fonte: My Friend Has No Soul

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O estudo avaliou o desempenho de diferentes modelos de IA ao testá-los com problemas extraídos de artigos publicados online entre dezembro de 2025 e maio de 2026. Para evitar que os sistemas apenas repetissem dados anteriores, os pesquisadores utilizaram problemas cujas soluções surgiram após o corte de treinamento dos modelos e bloquearam o acesso à internet durante os testes. Entre as áreas avaliadas estão probabilidade, teoria estatística, teoria econômica, física de altas energias, gravitação, cosmologia e física quântica.

O impacto da inteligência artificial na ciência teórica ecoa o que já vem ocorrendo na matemática. Recentemente, a OpenAI anunciou que um de seus modelos resolveu um desafio histórico relacionado às equações de Navier-Stokes, gerando debates e controvérsias na comunidade acadêmica. Enquanto alguns especialistas expressam preocupação com os rumos da disciplina e os possíveis efeitos negativos, pesquisadores apontam que os avanços teóricos da IA também podem acelerar o progresso científico prático.

Apesar de a inteligência artificial assumir a resolução de problemas complexos, os autores do estudo ressaltam que a atuação humana continuará essencial. Cientistas e especialistas ainda serão necessários para conectar ideias, interpretar os resultados e verificar a precisão das soluções geradas pelas máquinas, uma vez que a ocorrência de erros e falhas ainda é possível.

Fonte: AI Came for Math. Now It’s Chasing the Rest of Science

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Entre os participantes do sexo masculino, 73% disseram conhecer o CEO da OpenAI, Sam Altman. No entanto, o levantamento incluiu nomes fictícios para testar a veracidade das respostas: 53% dos homens afirmaram conhecer figuras como Susan Milner e Craig Dalton, pessoas que não existem. Em contraste, 40% das mulheres afirmaram reconhecer os nomes fictícios, enquanto 38% disseram conhecer Mira Murati, ex-diretora de tecnologia da OpenAI que é uma pessoa real.

Laura Manley, diretora executiva do Centro Shorenstein da Harvard Kennedy School, apontou à publicação que os homens frequentemente demonstram excesso de confiança em pesquisas gerais e, no caso da IA, isso se reflete na invenção de familiaridade com executivos inexistentes.

A pesquisa também detalhou outras diferenças de comportamento. Os homens afirmaram usar IA com mais frequência e acertaram mais perguntas factuais sobre o tema, embora homens and mulheres tenham errado questões na mesma proporção. A diferença real esteve na cautela: as mulheres admitiram não ter certeza das respostas em uma média de 3,3 perguntas de um total de 12, contra 2,3 entre os homens.

O estudo também analisou a cobertura da mídia sobre o tema ao longo de um ano. Homens apareceram em manchetes sobre IA mais de 14 vezes mais que mulheres, e três quartos dos especialistas citados na imprensa foram homens, proporção superior à participação feminina no setor, estimada em 29%.

Em termos emocionais, tanto homens quanto mulheres apontaram a preocupação como principal reação à IA, mas as mulheres registraram índices mais altos de medo e apreensão. Por outro lado, os homens pontuaram mais alto em todas as emoções positivas, como curiosidade, entusiasmo e excitação.

Fonte: Men Can’t Stop Faking How Much They Know About AI

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Liam Booth-Smith, chefe da Anthropic para a Europa, afirmou ao comitê que a empresa sempre defendeu regras obrigatórias e que a autorregulamentação não basta. Na mesma linha, Tom Duff Gordon, vice-presidente da OpenAI, apoiou a criação de uma estrutura estatutária e de uma convenção internacional, sugerindo que a comunicação obrigatória de incidentes deve ser um dos primeiros passos obrigatórios.

A posição dessas empresas expôs uma divisão pública em relação a outras gigantes do setor. Conforme relatado na audiência, o representante da Google DeepMind, Owen Larter, indicou que o foco da empresa está nos padrões da indústria, enquanto Rob Sherman, da Meta, apontou para os reguladores britânicos já existentes, argumentando que o Reino Unido não está partindo do zero.

O presidente do comitê, o deputado Liam Byrne, afirmou que o objetivo da sessão era evidenciar as discrepâncias de opinião entre as empresas de tecnologia mais ricas do mundo. A fragilidade do modelo atual também foi destacada por funcionário públicos do Reino Unido. Henry de Zoete, diretor do Instituto de Segurança de IA do Reino Unido (AISI), admitiu que o órgão depende inteiramente da cooperação voluntária das empresas para testar novos modelos antes do lançamento e que não possui poder legal para impedir que uma empresa lance um modelo considerado perigoso.

A audiência também contou com depoimentos de ex-pesquisadores de laboratórios de IA, incluindo Daniel Kokotajlo e Steven Adler, ex-funcionários da OpenAI, que expressaram desconfiança na capacidade das empresas de se auto-regularem e na cultura de segurança do setor. Por fim, Byrne declarou que o comitê examinará os próximos passos do Reino Unido e buscará usar a presidência britânica do G20 para articular uma convenção internacional sobre o tema.

Fonte: OpenAI and Anthropic Tell British Lawmakers: Regulate Us

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A investigação aponta que empresas como a Lantern Production Consultants e a Summit Ridge Media Group receberam milhões por serviços de publicidade digital, pesquisa e estratégia. No entanto, os endereços cadastrados por essas companhias correspondem a caixas postais, centros de correspondência em shopping centers e estabelecimentos comerciais comuns, levantando suspeitas sobre a real existência operacional dos negócios.

Especialistas em financiamento de campanha e organizações fiscalizadoras afirmam que o uso dessas estruturas tem como objetivo ocultar a identidade de estrategistas e consultores que trabalham para a rede. Em maio, o Campaign Legal Center protocolou uma reclamação na Comissão Eleitoral Federal (FEC) alegando que os supercomitês Think Big e American Mission violaram a legislação federal ao não divulgarem os destinatários reais dos pagamentos.

A rede Leading the Future atua financiando candidatos de ambos os partidos políticos, apoiando democratas e republicanos simpáticos à agenda de inovação em IA. Especialistas apontam que a utilização de fornecedores ocultos pode servir para evitar associações públicas diretas com as campanhas de tecnologia ou para mascarar a colaboração simultânea com diferentes correntes partidárias.

Representantes de organizações fiscalizadoras criticam a opacidade no processo, alertando que a falta de transparência impede que os eleitores saibam exatamente a origem e o destino dos recursos empregados nas disputas eleitorais. Atualmente, a comissão reguladora responsável pela fiscalização está impossibilitada de julgar denúncias recentes devido à falta de quórum entre seus comissários.

Fonte: The Biggest Pro-AI Super PAC Network Has Poured Millions Into Nevada Shell Companies

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A repercussão foi imediata entre os seguidores. De acordo com a publicação, um usuário da plataforma identificado como Enderman utilizou os dados vazados para interagir com o chat de atendimento da Lego e aparentemente conseguiu solicitar o cancelamento da compra. Horas depois, Musk respondeu na rede afirmando que seu pedido não havia sido cancelado.

A situação escalou quando outro usuário acessou a assistente virtual da Lego, chamada Sophia, e supostamente aproveitou as mesmas informações para alterar o endereço de entrega e elevar a quantidade de itens do pedido para 400 unidades, utilizando o método original de pagamento do bilionário. A empresa Lego preferiu não comentar quando questionada se as alterações de fato ocorreram nos registros oficiais.

O incidente aconteceu logo após Musk sugerir publicamente que os usuários poderiam usar o Grok para compras online enviando uma foto do próprio cartão de crédito. A postagem gerou debates sobre os riscos associados ao uso de agentes de inteligência artificial para o comércio eletrônico, relembrando alertas recentes da Visa sobre fraudes e o aumento de transações maliciosas iniciadas por bots.

Fonte: Elon Musk Bragged About His Grok Lego Star Wars Haul. Then X Users Punked Him

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O funcionamento é semelhante a outras iniciativas do mercado, como o Horizon Create da Meta. O usuário descreve a ideia do jogo em uma interface de chat, e a inteligência artificial constrói a mecânica e os visuais. Também é possível enviar fotos, vídeos ou modelos como referência, além de solicitar ajustes iterativos em tempo real.

A fonte testou a ferramenta e desenvolveu três jogos simples em um único dia:

• Pork Drop: Uma variação de Tetris com blocos modelados no formato de porquinhos.
• Dinner Darling: Um jogo estilo 2D no qual o jogador controla um anfitrião estressado que precisa gerenciar petiscos e bebidas para convidados exigentes.
• Neon Don: Um jogo de tiro cibernético com visão superior, acompanhado de uma trilha sonora em sintetizador e falas irônicas do personagem principal geradas pela IA.

Apesar da facilidade de uso, a ferramenta apresenta limitações. O Google impõe um limite de uso que restringe a quantidade de alterações e novos jogos que podem ser criados antes que os créditos de uso sejam renovados. Além disso, a fonte aponta que os jogos gerados tendem a apresentar certa repetição visual e de estilo entre diferentes gêneros, concluindo que, embora seja uma experiência divertida, a plataforma ainda esbarra em limitações expressivas.

Fonte: I Made Terrible Games With Google’s AI Playground

O conteúdo Google Labs lança Playground, ferramenta de criação de jogos por inteligência artificial aparece primeiro em Trizos Desenvolvimento pessoal.